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采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。

车牌识别相比其他系统的七大优势：

一.通行：无需停车，提高通行效率，避免高峰期拥堵。

二.保证一车一位：避免同一张月卡被多个车辆使用，能真实准确地反映车场内车辆的数量，使停车收费更加轻松。

三.管理：工作人员工作量小，无需对各类卡片进行发卡，收卡，卡片异常处理等日常工作

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视频作者：济南冠宇智能科技有限公司

优点1、高速：把不高于时速120Km的汽车车牌号码自动识别出来的时间≤0.8秒，并将车牌号数据实时传送至车辆管理中心。

2、高识别率：采用相关的演算当作基本技术的独特算法，无论半天或夜间都能够保持较高的自动识别率。

3、软硬结合，独立工作：系统自动完成牌照的识别成像、照明、识别三个过程。

4、智能补光：自动开启闪光灯，调节闪光灯强弱，达到照明效果。

5、元素识别齐全：对颜色，汉字、字母，数字的每个元素识别率较高。

6、全天候工作：解决影响牌照识别率的气候、环境、灯光等因素。

它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。

车牌识别系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。

过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。

网络高清车牌识别系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。