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在车牌识别系统中,通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别,构建一种层次化的字符识别流程,可有效地提高字符识别的正确率。另一方面,在字符识别之前,使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理,不仅可尽可能保留图像信息,而且可提高图像质量,提高相似字符的可区分性,保证字符识别的可靠性。
车牌识别管理系统的优势:
车牌识别率怎样
车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌自动识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌自动识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
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专注于车牌识别系统研发,是一家以出入口智能控制系统软硬件研发、生产与销售为一体的高新科技企业,致力于现代化电子与信息技术在停车场管理系统中运用与开发,公司拥有系统解决方案与持续的技术,可以满足不同客户与市场的服务及需求。
目前推出车牌识别、智能卡停车场管理系统,以的技术、可靠的品质,得到业界的认可,产品远销全国各地。
通用应用场合:小区商场企业事业单位政府、教育机构
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功能特点:
读卡器与道闸一体,集成度高,占用空间少,安装简直,系统更稳定。
系统模块化设计,运行更稳定,维护更方便。
采用涡轮蜗杆传动结构设计,运行稳定,寿命长久。
特殊的平衡结构设计,减少马达动态负载,提供使用寿命。
红外、压力电波接口,遇障碍自动抬杆,有效防止意外砸车。
远距离读卡,车辆不停车,可读卡识别判断开闸放行。
可脱离电脑独立运行或联网运行。
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