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车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。
图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。
技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
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接入了互联网、云计算、大数据的云平台智能车牌识别系统不仅可以帮助车主解决停车难题,帮助物业解决车辆管理难题降低了人员成本增加了停车场收益,还使停车场更加智能化、科技化。未来无人值守的智能车牌识别系统不再只是想象,他将跟着时代的趋势逐渐变成现实。
随着人们的生活水平提升,私家车也越来越多,因此产生了新的问题,让居民有了在上下班顶峰期进出停车场排长龙、找不到停车位、找不到车等问题的搅扰,同时也降低了停车场周转率。
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随着停车场管理系统的不断发展,车牌识别 技术也开始应用于停车场。不过据调查发现,由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的车牌识别技术,因此目前很多停车场使用的车牌识别技术大多是从早期车牌识别技术照搬过来,而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异
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