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车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。
牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。
这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。
为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像利于识别。
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车牌识别系统的几种正确安装方法,随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加,对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高,运用电子信息技术实现安全、智能交通成为交通管理的主要发展方向。
牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证
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采用网络高清摄像机,加强车牌识别的宽度与深度。可更清晰的识别到高清的车牌识别。
其主要特点如下:
1.识别系统对环境的依赖性降低
实现全天候车牌识别正确率大于98%。
2.采用TCP/IP网络摄像机机数据传输、加强摄像机的摄取图像清晰度、增强车牌识别的准确性。
3.基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
4.可识别的号牌宽度为70个像素
5.适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
6.适应高速大流量,车速在200 km/h,单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。
7.实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。
8.工程安装简便、运行稳定,不干扰用户已有系。
9.无需地感及车辆检测器,节省成本且施工简单快速,极大的缩短施工时间。
10.具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力
11.软件采用专业高清车牌识别软件架构。方便用户操作使用。
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