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车是电子计算机视頻图象识别技术在识别中的一种运用。车牌识别技术规定可以将健身运动中的机动车牌照从繁杂情况中获取并识别出去,根据车号牌获取、图像预处理、svm算法、车号牌标识符识别等技术,识别车子型号、颜色等信息内容,现阶段技术水准为英文字母和数据的识别率可做到99.7%,中国汉字的识别率可做到99%。车牌识别在高速路车辆安全管理中获得广泛运用,电子器件收费(ETC)系统软件中,也是融合DSRC技术识别车子
由于对号牌信息有效这一结论需要人工判定,所以还需要将车辆号牌图像和识别结果都存储下来,以便调取查看。然后,通过对实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果进行数量统计,以得到识别率和识别准确率,以及可信度、误识率这些中间结果。
为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别。
通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证,这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。最新信息
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